ΑΑΔΕ: Στόχος 3,2 δισ. ευρώ από ληξιπρόθεσμα – Στο επίκεντρο AI, data analytics και στοχευμένοι έλεγχοι

Την ενίσχυση της είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών προς το Δημόσιο θέτει ως βασική προτεραιότητα για το τρέχον έτος η ΑΑΔΕ, στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Σχεδίου 2026, δίνοντας έμφαση τόσο στην αύξηση των εισπράξεων όσο και στην αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογικών εργαλείων.

Η Ανεξάρτητη Αρχή εκτιμά ότι σημαντικό μέρος των οφειλών προέρχεται από φορολογούμενους που διαθέτουν οικονομική δυνατότητα, αλλά δεν ανταποκρίνονται έγκαιρα στις υποχρεώσεις τους, γεγονός που καθιστά κρίσιμη την ενίσχυση της εισπραξιμότητας.

Στο επιχειρησιακό πλάνο περιλαμβάνονται στόχοι είσπραξης 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές και 1,5 δισ. ευρώ από οφειλές ΦΠΑ, ενώ προβλέπονται επιπλέον 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες μέσω στοχευμένων δράσεων. Για την Τελωνειακή Διοίκηση, ο στόχος ανέρχεται στα 28 εκατ. ευρώ.

Παράλληλα, υψηλό ποσοστό οφειλετών τελεί ήδη υπό αναγκαστικά μέτρα είσπραξης, ενώ δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη διαχείριση και αναδιάρθρωση οφειλών μέσω του Εξωδικαστικού Μηχανισμού, με στόχο επεξεργασία αιτήσεων σε ποσοστό τουλάχιστον 90%.

Η ΑΑΔΕ στοχεύει επίσης σε εισπραξιμότητα 35% επί των νέων ληξιπρόθεσμων οφειλών, καθώς και σε συστηματική αξιολόγηση και επαναξιολόγηση των μεγάλων οφειλετών σε βάθος πενταετίας.

Κεντρικό εργαλείο του σχεδιασμού αποτελεί η αξιοποίηση της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω συστημάτων επιχειρησιακής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων (data analytics), αναπτύσσονται προγνωστικά μοντέλα που στοχεύουν στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των εισπράξεων και στην καλύτερη στόχευση των ελέγχων.

Παράλληλα, εφαρμόζονται ψηφιακές ειδοποιήσεις προς τους φορολογούμενους μέσω SMS, email και push notifications, ενώ χρησιμοποιούνται μοντέλα ανάλυσης συμπεριφοράς, όπως η μεθοδολογία PARE, για τη δημιουργία αναλυτικών προφίλ οφειλετών.

Στο ίδιο πλαίσιο, ενισχύονται οι ηλεκτρονικές κατασχέσεις και οι διασταυρώσεις στοιχείων, ακόμη και σε συνεργασία με διεθνείς αρχές, στο πλαίσιο της φορολογικής διοίκησης και της είσπραξης οφειλών.

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται μόνο στις ληξιπρόθεσμες οφειλές, αλλά επεκτείνεται και στους ελεγκτικούς μηχανισμούς, με στόχο την επιλογή υποθέσεων υψηλού κινδύνου και την ενίσχυση των ερευνών για φοροδιαφυγή, λαθρεμπόριο και απάτες στον ΦΠΑ.

Οι ελεγκτικές υπηρεσίες θα εστιάσουν σε κλάδους με υψηλή παραβατικότητα και φορολογικό κενό, αξιοποιώντας τα διαθέσιμα δεδομένα για τον εντοπισμό αποκλίσεων και ύποπτων οικονομικών συμπεριφορών, με στόχο την αντιμετώπιση σύνθετων μορφών οικονομικού εγκλήματος και την ενίσχυση της φορολογικής συμμόρφωσης.



ΣΧΕΤΙΚΑ

eXclusive

eTop

ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ