PLUS
Οι πιο ισχυροί παίκτες της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται πως πλέον εκπέμπουν εντελώς διαφορετικά μηνύματα για το μέλλον της εργασίας.
Από τη μία βρίσκεται η Anthropic, η οποία προειδοποιεί ανοιχτά ότι η AI μπορεί να οδηγήσει σε μαζική εκτόπιση εργαζομένων. Από την άλλη, η OpenAI και ο Σαμ Όλτμαν εμφανίζονται αισθητά πιο καθησυχαστικοί, υποστηρίζοντας ότι το μεγάλο κύμα απώλειας θέσεων εργασίας δεν έχει έρθει – τουλάχιστον μέχρι σήμερα.
Και κάπου ανάμεσα σε αυτές τις δύο αντικρουόμενες αφηγήσεις, κυβερνήσεις, επιχειρήσεις και εργαζόμενοι προσπαθούν να καταλάβουν ποια είναι η πραγματική εικόνα.
Η νέα σύγκρουση στη Silicon Valley έγινε ακόμη πιο εμφανής τις τελευταίες ημέρες μέσα από δημόσιες παρεμβάσεις κορυφαίων στελεχών της AI βιομηχανίας.
Ο συνιδρυτής της Anthropic, Κρις Όλα, μιλώντας σε συνέδριο του Βατικανού για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, επανέλαβε τη σκληρή γραμμή του CEO της εταιρείας, Ντάριο Αμοντέι, προειδοποιώντας ότι υπάρχει «πραγματική πιθανότητα» η AI να αντικαταστήσει ανθρώπινη εργασία σε τεράστια κλίμακα.
Στον αντίποδα, ο Σαμ Όλτμαν της OpenAI εμφανίστηκε πολύ πιο αισιόδοξος. Σε δημόσια συζήτηση με τον CEO της Commonwealth Bank of Australia παραδέχθηκε μάλιστα ότι οι προηγούμενες εκτιμήσεις του ήταν υπερβολικά απαισιόδοξες.
«Χαίρομαι που έκανα λάθος», ανέφερε χαρακτηριστικά, σημειώνοντας ότι περίμενε να έχουν ήδη χαθεί περισσότερες entry-level θέσεις εργασίας γραφείου.
Την ίδια στιγμή, όμως, οι εξελίξεις στον τεχνολογικό κλάδο συνεχίζουν να ενισχύουν τις ανησυχίες γύρω από την επίδραση της AI στην αγορά εργασίας.
Η Meta προχώρησε σε περίπου 8.000 απολύσεις, ενώ παράλληλα ανακοίνωσε ότι οι επενδύσεις της στην τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσουν φέτος τα 125 δισεκατομμύρια δολάρια. Παρόμοιες κινήσεις αναδιάρθρωσης, με σαφή σύνδεση με την AI, καταγράφονται και σε εταιρείες όπως οι Coinbase, Block, Pinterest και Shopify.
Η πρώην επικεφαλής AI της Microsoft, Σοφία Βελαστέγκι, το περιέγραψε ωμά: «Η AI κοστίζει τεράστια ποσά και οι απολύσεις βοηθούν να καλυφθεί αυτό το κόστος».
Παρά τους φόβους, τα διαθέσιμα στοιχεία δεν δείχνουν — τουλάχιστον ακόμη — ένα γενικευμένο «κραχ» στην απασχόληση.
Σύμφωνα με έρευνα του Stanford University, η αύξηση της ανεργίας μετά το 2023 καταγράφεται κυρίως σε κλάδους με μικρότερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη. Την ίδια ώρα, οι αγγελίες εργασίας για μηχανικούς λογισμικού στην πλατφόρμα Indeed εμφανίζονται αυξημένες κατά περισσότερο από 18% σε ετήσια βάση, παρότι συνολικά η αγορά εργασίας επιβραδύνεται.
Ακόμη πιο εντυπωσιακό είναι το στοιχείο που επικαλείται ο επικεφαλής οικονομολόγος του LinkedIn, σύμφωνα με το οποίο η AI έχει ήδη δημιουργήσει περίπου 1,3 εκατομμύρια νέες αγγελίες εργασίας.
Υπάρχει όμως και μια λιγότερο προβεβλημένη πτυχή της υπόθεσης: το τεράστιο κόστος της τεχνητής νοημοσύνης.
Όπως σημειώνει το Axios, ολοένα και περισσότερες επιχειρήσεις διαπιστώνουν ότι η AI είναι πολύ ακριβότερη απ’ όσο ανέμεναν, χωρίς πάντα να προσφέρει την παραγωγική επανάσταση που είχε υποσχεθεί η βιομηχανία. Σε αρκετές περιπτώσεις, το ισοζύγιο κόστους – οφέλους φαίνεται να μην δικαιολογεί την αντικατάσταση ανθρώπινου δυναμικού από αυτοματοποιημένα συστήματα.
Ενδεικτική ήταν η πρόσφατη τοποθέτηση του COO της Uber, ο οποίος παραδέχθηκε ότι το κόστος χρήσης AI γίνεται «όλο και πιο δύσκολο να δικαιολογηθεί», λίγες εβδομάδες μετά την αποκάλυψη ότι ο CTO της εταιρείας εξάντλησε ήδη τον IT προϋπολογισμό του 2026 εξαιτίας δαπανών για AI.
Αντίστοιχα, η Microsoft φέρεται να περιορίζει ορισμένες άδειες χρήσης του Claude Code της Anthropic λόγω του εξαιρετικά υψηλού λειτουργικού κόστους.
Το μόνο βέβαιο είναι ότι κανείς δεν γνωρίζει ακόμη με βεβαιότητα πώς θα διαμορφωθεί τελικά η σχέση της τεχνητής νοημοσύνης με την αγορά εργασίας.
Το πιθανότερο σενάριο δεν μοιάζει ούτε με την απόλυτη καταστροφή θέσεων εργασίας που φοβούνται οι πιο απαισιόδοξοι, ούτε με τον τεχνολογικό παράδεισο που περιγράφουν οι πιο ένθερμοι υποστηρικτές της AI.
Πιθανότερο μοιάζει ένα ασταθές και άνισο πέρασμα σε μια νέα εποχή εργασίας: με επαγγέλματα που θα εξαφανιστούν, άλλα που θα ενισχυθούν και εκατομμύρια εργαζόμενους που θα χρειαστεί να προσαρμοστούν πολύ πιο γρήγορα απ’ όσο είχαν φανταστεί.
